Introducción a R y RStudio

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# Introducción a R y RStudio
### Joselyn Chávez <a href="http://twitter.com/josschavezf1"> @josschavezf1</a> 
### RLadies Comitán
### 18 de marzo de 2022

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class: chapter-slide
# El entorno de RStudio

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# Instalación

<img src="data:image/png;base64,#img/download.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />
.center[<https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/>]

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# Abriendo RStudio

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# El panel Console

Es el lugar donde ejecutamos código directamente.

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# El panel de Scripts

Es nuestro 'bloc de notas' donde podemos guardar código, hacer comentarios y ejecutar el código hacia la consola.

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# La pestaña Environment

Muestra las variables y las funciones que hemos creado y ejecutado durante nuestra sesión.

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# La pestaña History

Muestra el historial del código que hemos ejecutado.

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# La pestaña Files

Muestra los archivos en nuestra computadora, localizados en nuestro directorio de trabajo.

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# La pestaña Plots

Nos muestra las gráficas, resultado de la ejecución de funciones para generar gráficas desde R base o con ayuda de ggplot2.

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# La pestaña Packages

Nos muestra los paquetes que tenemos instalados en nuestra computadora.

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# La pestaña Help

Nos muestra la documentación de una función; incluye su descripción, funcionamiento, argumentos/parámetros, el tipo de resultados y ejemplos.

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# La pestaña Viewer

Nos muestra una vista previa de los archivos tipo .Rmd, que generalmente visualizamos como html.

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# Creando otros archivos del entorno de R

.pull-left[ 
Podemos crear diversos archivos dentro de R, como .R, .Rmd, .css, .txt, .html, etc.

Estos archivos los podremos editar en el mismo espacio del panel de scripts.
]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/new_file.png" width="75%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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class: chapter-slide

# Algunas configuraciones de RStudio

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# El archivo .RData

.pull-left[ 
Este archivo guarda todas las variables de nuestro Environment y los paquetes cargados durante la sesión.

En general no es recomendable guardarlo, es preferible comenzar desde un entorno limpio.

]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/RData.png" width="93%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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# Paréntesis de arcoíris

.pull-left[ 
Nos facilita diferenciar en dónde se abren y cierran los paréntesis.

Es especialmente útil cuando trabajamos con código anidado.
]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/rainbow.png" width="93%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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# Apariencia del entorno de RStudio

.pull-left[ 
Podemos elegir la mejor combinación de colores para mejorar el contraste.

El mejor contraste puede depender de la situación en la que mostremos nuestro código.

]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/appearance.png" width="92%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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class: chapter-slide

# Algunos atajos del teclado

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# Atajos para trabajar con scripts

.pull-left[
- Abrir un nuevo script 
    - Shift + Command + N 
    - Shift + Ctrl + N
    
- Guardar los cambios del script 
    - Command + S 
    - Ctrl + S
]

--
.pull-right[
- Ejecutar el código del script 
    - Command + Enter 
    - Ctrl + Enter

- Escribir el símbolo de asignación 
    - option + - 
]

---
# Todos los atajos disponibles

.pull-left[ 
La combinación de teclas depende del sistema operativo de nuestra computadora.

RStudio detecta el sistema que estamos usando y nos muestra la combinación para nuestro caso.

]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/shorcuts.png" width="65%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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class: chapter-slide
# Mantenimiento de nuestro entorno

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# Actualizaciones de R y RStudio

.pull-left[
- R desde CRAN

<img src="data:image/png;base64,#img/cran.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
.center[<https://cran.r-project.org>]
]

.pull-right[
- RStudio desde la aplicación

<img src="data:image/png;base64,#img/updates.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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class: chapter-slide

# Primeros pasos en R: Vectores

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# Definiendo un vector

## Símbolo de asignación

Para definir variables

```r
mi_vector <- 10
mi_vector <- "a"
```

--
## Función Combine

```r
mi_vector <- c(1,10,25,30)
mi_vector <- c("a","b","c")
```

---
# Propiedades de los vectores

- Tienen una sola dimensión (Sólo tienen longitud)

```r
mi_vector <- c(1,2,3,4)
length(mi_vector)
```

```
## [1] 4
```

--
- Todos los elementos deben ser del mismo tipo
    - Numeric
    - Integer
    - Double
    - Character
    - Factor
    - Logical

---

```r
x_num <- c(1, 2, 3)
class(x_num)
```

```
## [1] "numeric"
```

```r
x_int <- c(1L, 2L, 3L)
class(x_int)
```

```
## [1] "integer"
```

```r
x_dbl <- c(1, 2.5, 3.1)
typeof(x_dbl)
```

```
## [1] "double"
```

---

```r
x_chr <- c("a", "b", "c")
class(x_chr)
```

```
## [1] "character"
```

```r
x_fct <- factor("a","b","c")
class(x_fct)
```

```
## [1] "factor"
```

```r
x_log <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
class(x_log)
```

```
## [1] "logical"
```

---

- Si existen diferentes tipos de datos, R encuentra la forma de unificarlos

```r
x <- c(1, "a", TRUE)
x
```

```
## [1] "1"    "a"    "TRUE"
```

```r
class(x)
```

```
## [1] "character"
```

---
# Extrayendo elementos de los vectores

## Usando la posición

```r
x <- c(1,2,3,4,5)
x
```

```
## [1] 1 2 3 4 5
```

```r
# Extraer el número 3
x[3]
```

```
## [1] 3
```

---

```r
x <- c(1,2,3,4,5)
# Extraer del número 3 al 5
x[3:5]
```

```
## [1] 3 4 5
```

```r
x <- c("a","b","c","d","e")
x[3]
```

```
## [1] "c"
```

```r
x[3:5]
```

```
## [1] "c" "d" "e"
```
---

## Usando el nombre (names)

```r
x <- c(1,3,10)
names(x)
```

```
## NULL
```
--

```r
# fresas = 1, manzanas = 3 y mangos = 10
names(x) <- c("fresas", "manzanas", "mangos")
names(x)
```

```
## [1] "fresas"   "manzanas" "mangos"
```

```r
x["fresas"]
```

```
## fresas 
##      1
```

---
# Operaciones con vectores

## Operaciones numéricas

```r
x <- c(1,2,3,4,5)
x + 1
```

```
## [1] 2 3 4 5 6
```
--

```r
y <- c(1,2)
x + y
```

```
## Warning in x + y: longer object length is not a multiple of shorter object
## length
```

```
## [1] 2 4 4 6 6
```

---

```r
x <- c(1,2,3,4,5)
x - 1
```

```
## [1] 0 1 2 3 4
```
--

```r
y <- c(1,2)
x - y
```

```
## Warning in x - y: longer object length is not a multiple of shorter object
## length
```

```
## [1] 0 0 2 2 4
```

---

```r
x * 2
```

```
## [1]  2  4  6  8 10
```

```r
x/2
```

```
## [1] 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
```

```r
x^3
```

```
## [1]   1   8  27  64 125
```

```r
sqrt(x)
```

```
## [1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.236068
```

---

```r
x <- 10

log(x)
```

```
## [1] 2.302585
```

```r
log10(x)
```

```
## [1] 1
```

```r
log2(x)
```

```
## [1] 3.321928
```

```r
logb(x, base = 3)
```

```
## [1] 2.095903
```

---

# Funciones útiles para crear vectores

```r
seq(1:5)
```

```
## [1] 1 2 3 4 5
```
--

```r
seq(from = 0, to = 10, by = 2)
```

```
## [1]  0  2  4  6  8 10
```
--

```r
rnorm(10, mean = 0, sd = 0.5)
```

```
##  [1]  0.57514932 -0.01925082 -0.16762493 -0.85716995  0.39791029 -0.77019198
##  [7] -0.06591340 -0.18407022 -0.59370729  0.15626106
```

---

```r
letters
```

```
##  [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r" "s"
## [20] "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"
```

```r
letters[1:5]
```

```
## [1] "a" "b" "c" "d" "e"
```
--

```r
LETTERS
```

```
##  [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q" "R" "S"
## [20] "T" "U" "V" "W" "X" "Y" "Z"
```

```r
LETTERS[5:10]
```

```
## [1] "E" "F" "G" "H" "I" "J"
```

---
# Usando condicionales

```r
x <- 1:5

x[x < 4]
```

```
## [1] 1 2 3
```

```r
x[x >= 3]
```

```
## [1] 3 4 5
```

---

```r
x <- c("a","a","b","c","c","c")

x[x == "a"]
```

```
## [1] "a" "a"
```
--

```r
y <- c("b", "c")

x[x %in% y]
```

```
## [1] "b" "c" "c" "c"
```

---

.pull-left[ 
.center[
# ¡Gracias!
]
]

.pull-right[ 
<img src="data:image/png;base64,#img/gracias.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />

.pull-right[Ilustración de Allison Horst]
]